介護施設における利用者の状態悪化を未然に防ぐため、AIによる健康予測を導入する動きが加速しています。中でも注目されているのが、株式会社シーディーアイと一般財団法人日本老人福祉財団が共同開発した「SOIN-R（そわん-えーる）」です。
このシステムは、48項目の生活調査データをもとにAIが将来の介護リスクを予測し、入居者の行動変容や職員のケア精度向上につなげる予防支援ツールです。実証結果では、約85％の入居者が状態の維持または改善を達成し、現場からも高い評価を得ています。
◆SOIN-R (そわん-えーる)の概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象施設 | 自立型高齢者施設 |
| 目的 | 高齢者の介護予防・自立支援、行動変容の促進 |
| 主なデータ元 | 48項目の「日常生活に関する調査」 |
| 評価カテゴリ（7つ） | 生活機能低下、運動機能低下、低栄養状態、口腔機能低下、閉じこもり傾向、認知機能低下、うつ傾向 |
| リスク予測レベル（4段階） | 自立（健常）、プレフレイル、フレイル、要介護状態 |
| 特徴 | AIによる状態予測と可視化／入居者の行動変容を促す／職員の面談や支援業務に活用可能 |
| 今後の展望 | 生成AIを取り入れたパーソナライズ支援へ拡張予定 |
参照：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000094268.html
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それでは、SOIN-Rの仕組みや導入効果、福祉現場での活用方法を具体的にご紹介していきます。
SOIN-Rとは「自立支援」を目指したAIシステム
「SOIN-R（そわん-えーる）」は、AIを活用して高齢者の将来の介護リスクを予測・可視化する介護予防支援ツールです。自立型高齢者施設を対象に開発されており、入居者が回答する48項目の質問データをもとに、AIが7つのカテゴリにおける状態と4段階の介護リスクを判定します。
◆7つのカテゴリで多面的に評価
| 評価カテゴリ（7分類） | 内容の概要（※簡易補足） |
|---|---|
| 生活機能低下 | 家事や買い物など、日常生活動作の衰え |
| 運動機能低下 | 歩行・立ち上がりなどの筋力やバランスの低下 |
| 低栄養状態 | 食欲不振や体重減少による栄養不足の傾向 |
| 口腔機能低下 | 噛む力や飲み込み、口腔衛生の状態 |
| 閉じこもり傾向 | 外出や交流の頻度が低下し、社会的孤立のリスク |
| 認知機能低下 | 記憶や判断力の低下など、認知症の前兆となる兆候 |
| うつ傾向 | 意欲や気分の低下、不安感など心理的な変化 |
これらを総合的に分析し、以下のようなリスクレベルで将来の介護状態を予測します。
◆リスクレベルによる将来の介護予測
| 介護リスク予測レベル（4段階） | 定義 |
|---|---|
| 自立（健常） | 特に問題が見られない健康な状態 |
| プレフレイル | 軽度な機能低下が始まっているが、生活に大きな支障はない状態 |
| フレイル | 身体・精神・社会的機能が複数低下し、介護が必要になるリスクが高い状態 |
| 要介護状態 | 日常生活において支援や介護が必要な状態 |
トライアル導入で85％以上が「維持・改善」の結果に
京都「ゆうゆうの里」での実証結果
2023年8月より、京都の高齢者施設「ゆうゆうの里」でSOIN-Rを試験導入し、125名を対象に1年間追跡調査を実施。その結果、以下のような成果が確認されました。
・状態が改善した入居者：42名（34.4％）
・状態を維持できた入居者：65名（53.2％）
・状態が悪化した入居者：15名（12.3％）
85％以上が「維持・改善」という結果は、AIによる予防介入が一定の成果を上げていることを示しています。
職員評価と入居者の反応
職員による評価でも、AIの判断が「妥当」とされた割合は79.5％と高く、信頼性があると評価されました。
入居者からは「閉じこもりに気づけた」 「自分の弱点を再確認できた」 といったポジティブな声がある一方で、 「今後どうすればよいかの具体策がほしい」 という意見もありました。
介護・福祉現場での活用可能性
①入居者の気づきと行動変容を支援
SOIN-Rは、健康状態の可視化に加え、「自分の生活を変えよう」という自発的な動きを促します。
【具体的な行動変容の例】
・「閉じこもり」傾向と判定 → 毎日1回は外に出ようと決意
・気づかなかった生活リスクを自覚 → 運動や食事の見直しへ
こうした変化は、AIの客観的な分析に裏付けられているからこそ、入居者も納得して取り組むことができるのです。
②職員の業務負担軽減とケアの質向上
職員にとっても、SOIN-Rは日々のケアの「視える化」に役立ちます。
【メリット】
・状態に基づいた声かけや支援がしやすくなる
・面談や記録作業が効率化
・入居者との信頼関係を築くきっかけに
「困りごとを早期に発見できる」「定期的な対話が自然に生まれる」といった声もあり、ケアの質が自然に高まります。
③多職種での情報共有が可能に
SOIN-Rのデータは、介護職だけでなく医療・リハビリ・栄養などの専門職とも連携可能。
【多職種連携の活用例】
・「低栄養」の傾向が出た入居者 → 栄養士と連携し食事改善
・「運動機能低下」のサイン → リハビリ専門職が即対応
データを共有できることで、チーム全体で予防的な支援がしやすくなります。
④次世代の「生成AI」支援も進行中
今後、SOIN-Rは生成AIを活用したアップデートが予定されています。
【期待される進化】
・一人ひとりに合った運動や生活提案
・行動変容を促す「パーソナライズされた支援」
・ケア計画の作成支援など、職員の負担も軽減
これにより、より柔軟で効率的な予防ケアが実現し、高齢者の自立支援がさらに進化していくと私たちは期待しています。
まとめ
SOIN-Rは、AIによって高齢者の自立支援を実現する新たなツールです。介護現場での「早期発見・早期介入」を支え、入居者・職員の双方に価値をもたらす可能性を秘めています。
弊社「株式会社BEST.AI.SYSTEM」では、介護現場のDX化や生成AI活用に特化したサービスを提供しています。導入支援や研修についてご相談がありましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。